一、工业设备管理的意义
01 加强设备管理，有利于企业生产技术更新
设备管理包含了设备资产的全寿命周期过程，在这一过程中，根据设备档案的记录，可以更好的维护与维修现有设备，保持生产线的正常运行。
02 加强设备管理，可有效节约成本，提高企业的经济效益
在设备管理中，企业可以通过控制固定资产和备件库存的资金占用成本，减少设备报废损失，降低设备维护、维修费用等，从而实现设备资产总成本的降低，提高企业经济效益，保证企业正常稳定运作。
二、目前工业设备管理的问题
01
设备管理的数据难以沉淀
一方面新购设备的维修资料，备品备件清单不齐全；另一方面，虽然有日常点检、巡检，但是很多人都做不到位，操作员和维修人员的记录虽然很齐全，但是数据量很大，条理性很差，管理人员无法细致分析，发挥不到应有的作用。
02
故障维修被动情况较多
设备出现故障，由技术员告知维修员或由负责人组织维修员进行维修，这样迟缓的流程，对设备配件的寿命必然产生一定的影响。
03
多个部门协作、权限不明
“定人定机，凭证操作”做的不好，有乱用设备现象；不能严格按规程操作设备；有的单位设备使用运行状况无记录，不能严格遵守交接班制度；设备润滑状况恶劣；长期闲置的设备得不到合理处置。
三、大数据工业设备管理的方式
01
设备的全生命周期管理
设备全生命周期管理包括了从规划、设计、选型、购置、安装、验收、使用、保养、检验、维修、改造、更新直到报废的全过程，保持设备良好运行状态不断提高设备技术水平，才能使投资回报最大化，获得最佳经济效益。
02
设备基础信息管理
设备基础信息包括设备的编码、名称和规格型号、所属部门、责任维护单位、设备采购的相关具体信息、设备出厂时间、安装时间和启用时间等，设备的使用状态应根据维护记录与状态监测的结果随时更新在设备基本信息中。
03
设备技术参数管理
设备技术参数主要是记录设备的操作条件等，如操作压力、操作温湿度条件等，若一些设备对环境的湿度、环境的电磁辐射干扰等有严格规定时，必须如实记录在管理系统中。
04
备品备件管理
备品备件管理主要管理备件出入库和库存、以及领用明细，根据业务流程和需求，立备件台帐，编制备件计划，处理备件日常库存事务(接受、发料、移动、盘点等)，根据备件最小库存量或备件重订货点自动生成采购计划，跟踪备件与设备的关系。
05
点检巡检管理
实现无纸化巡检，巡检时可定位具体的现场，并上传相关图片，保证巡检的真实性。全程实时掌控巡检人员提交的数据和运行设备的具体状态，了解巡检真实状况。自动提醒巡检人员按照计划和巡检内容去执行，避免遗漏巡检的项目。巡检发现设备异常时，快速通知维修工程师处理，并实时更新设备状态。
06
维修保修管理
搭建快速维保管理机制，将维保计划按流程规划速传速达，支持自动接单、派工、多人协作等多种作业方式，有效调动维保人员积极性，从而减少故障停留时间，保障产线平稳生产。通过数据分析对设备故障及时预警和快速定位，高效推进维保执行，保证设备健康在线。可实现预防性维修功能，可定期维修、维护，实现维修计划分解，自动生成预防性维修工作单。
07
保养维护管理
对设备未来状态预测的结果进行分析，结合排产计划，提供包括设备名称、保养人员、保养方式、保养时间等在内的设备预防性保养策略建议。
08
设备数字化系统管理
设置方案：为设备组创建点巡检计划，设备管理系统将按照频率或周期自动生成并且释放点巡检工单。
一物一码：一个设备一个二维码，不管是巡检人员还是管理者。扫码实时查看设备档案、巡检、保养、维修等信息，实现无纸化设备巡检。
拍照定位：巡检内容清晰记录，现场定位拍照，有效规避巡检不到位。根据设备状态自动生成报修单，实现标准高效巡检。
自动办公：报修后自动流转到维修部门，派工、维修、验收全闭环，维修过程实时记录，同步更新，随时调取。
多维视图：自动生成数据报表，实时掌握设备巡检状态、维修效率、工单概览、库存等，维修效率、设备状态一切尽在掌握之中。
智能运维：设备实时数据和故障数据同步到AI模块，数据记录设备的基本信息和故障的参数信息，采用机器的方法建立故障预测模型。使用预测模型对设备实时数据进行分析，达到预测性维护效果。
结语
大数据的力量是巨大的，它能够帮助企业加快生产节奏、减少可避免的隐性成本，帮助企业创造更大的价值。如何利用大数据完成对于生产设备的管理，进而提高生产效率，在制造业或者工业行业真正实现“数据驱动发展”，道路且阻且长。
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