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①客户关系管理:
预测客户需求,监控销售出货状态,实现动态管理;
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②制造业供应链管理:
利用工业互联网技术,实时掌握原材料采购、库存及销售等信息,结合大数据分析、预测原材料价格趋势和供需关系,优化供应链管理效率;
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③产品与设计技术管理:
通过精准记录产品设计流程的规划与监督、样品制作和验证、产品生产制程等,以实现对产品从概念、设计、打样、验证到可靠性测试、试产及量产等环节的严密监控和管理;
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④生产过程优化:
工业互联网的智能感知特性将大幅提高生产线检测、数据采集、材料消耗等过程的监控水准,维持生产线的高产能状态,降低无用资源的耗损,增强生产作业时的程序管控;
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⑤生产设备监控管理:
及时追踪生产过程中各项设备的使用情况,通过网络传输将设备数据传递至管理中心进行分析,借此实现高效的生产设备故障诊断、障碍排除,提高维护效率,降低维护成本;
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⑥质量控制系统管理:
包括原材料不良分析和追溯、生产产品良品率监控、不良品维修记录及分析等;
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⑦环保监测及能源管理:
及时收集作业人员、机器设备以及周边环境安全状态的信息,实时掌握生产环境的安全品质等;
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⑧安全生产及数据信息管理:
包括生产过程的影像监控,烟感、门禁及贵重物品存放的影像监控,职业安全防护等,以及以上数据信息的安全传输及存储。