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智能制造发展过程三个阶段及特征

时间:2022-07-02 17:23:27 来源:未知 点击:次

1 工业自动化系统的特点

 

经过多年发展,钢铁行业工业自动化系统的主体架构一般分为 5 层,如图 1 所示: 检测及执行设备级 L0、基础自动化级 L1、过程自 动 化 级L2、制造执行系统 L3 和企业资源计划 L4,每层根据功能或控制范围又划分为多个系统。各层系统之间的数据通过接口协议互相传递,业务应用互相关联。

 

随着计算机和控制器的能力越来越强大,过程自动化级的很多功能“下沉”至基础自动化级来执行,融合形成“过程控制级”; 而管理的扁平化需求,使得制造执行系统和企业资源计划的分工界限变得不那么明显,融合形成“生产管理级”。但无论是 5 层结构,还是其他类型的结构,总体上都是围绕企业的核心发展目标,实现各系统的功能定位和分工合作。

通过总结工业生产对控制技术的要求,工业自动化系统一般需要具有以下特点。

 

( 1) 确定性。确定性是指工业自动化系统必须有确定的响应能力,主要包括: 1) 实时性。工业自动化系统一般都是实时系统,很多情况下延迟对于生产过程信息传送来说是不可接受的。2) 可预测性。即在满足一定条件下,系统的输出是可预期的,差异在可控或可接受的范围内。3)手动优先。在非正常的情况下,工业自动化系统的部分功能可以被操作人员确定性的手动接管,使得整个系统可以在降低部分性能( 包括便利性) 的手动模式下继续运行。

 

 ( 2) 可用性。可用性是指在外部资源得到一定程度的保证的前提下,工业自动化系统可执行规定功能的能力。主要包括: 1) 可靠性。由于其控制对象的重要性,工业自动化系统一般要求连续工作,不允许控制系统的突然中断和重新启动,这也就意味着在传统 IT 技术中通过重启动来复位系统的意外故障,在工业自动化系统中几乎是不可接受的。因此,在工业自动化系统中要通过尽量简洁、可控、必要的代码去实现所需的功能,在投入运行前经过反复详细的测试,以确保尽量减少意外中断的可能。2) 容错性。工业自动化系统在设计和测试时就必须尽量多地考虑系统在各类输入条件下的响应,在部分输入信号出现异常时,系统可以继续工作或自动进入安全状态,避免产生极端的错误输出,导致设备或产品损害,甚至人身伤害。3) 安全性。工业自动化系统一旦受到网络攻击所带来的后果比 IT 领域要严重的多,会导致生产停机、设备损害或安全事故,因此必须结合应用场景,合理部署安全解决方案,实现功能安全和信息安全的有机融合。

 

( 3) 经济性。经济性是指企业从一项投资活动中得到的经济回报。钢铁企业有深厚的行业背景和鲜明的个性化特征,很多先进的技术难以在其他行业、不同生产线之间实现简单的复制推广,IT 领域的市场模式在工业领域并不一定适用。因此,技术的开发是否具备合适的经济性需要综合考虑。

 

随着计算机技术的发展,工业自动化系统大量使用计算机、操作系统和各类网络协议,引入越来越多的IT技术。一些技术在引入的过程中,针对工业生产的要求进行了改造、验证和推广应用。智能制造系统中很多基础性技术如人工智能、工业大数据、工业互联网平台等也来源于IT技术,在引入工业生产的过程中,也需要根据要求,综合考虑确定性、可用性、经济性因素,进行必要的调整改造。

 

 

智能制造的发展总体上应该是一个循序渐进的过程,需要依据生产需求和相关技术在不同发展阶段的特点,合理确定相关技术所能发挥的作用,以及其在整个生产体系的地位,最终目标是实现各项技术与现有的工业自动化系统结合,形成有机的整体,有效地实现企业的发展目标。
 

2 智能制造系统发展过程的 3 个阶段

 

依据智能制造系统所要解决的问题和在整个生产体系中的地位,可以粗略地将智能制造的发展过程分为 3 个阶段。

 

2. 1 第一阶段———智能制造初级阶段

 

在这个阶段,人工智能等先进技术不断向传统的工业自动化系统延伸,通过先进的手段,显示生产过程中的可见或隐性的状态,辅助人作出正确的操作或决策,优化工业自动化系统的功能。智能制造系统所采用的很多技术,如工业大数据分析、人工智能等,在图像识别、故障预测等某些特定的领域有可能超过人,然而在实际生产中,由于现实情况复杂多变,无法取代人凭借自身的经验或直觉作出正确的判断,但可以作为一个很好的决策参考或对系统进行辅助优化。

 

在这个阶段,由于智能制造系统主要是围绕企业的某一方面功能发挥“画龙点睛”的作用,在开发时需要在现有系统中以“打补丁”或局部改造的方式接入数据,如采用扫描方式搭建生产线4118云顶集团模型,在生产线上增加安装检测设备等。但在实现过程中有很多因素会制约功能的实现,如扫描方式建立的模型会比较粗略,信息不足; 安装检测设备会受到现有工艺设备布置等因素影响等。在过去的几年中,各企业从自身实际出发,围绕企业的发展目标,克服不利因素,在多个领域对智能制造进行了艰苦探索和深入实践,取得了良好的效果。这些探索实践工作对于智能制造的发展是非常有益的。

 

在这个阶段,工业生产仍由传统的工业自动化系统为主导来控制。智能制造系统总体上相当于是智囊团,随着时间延伸到越来越多的领域,针对企业的痛点和问题提出解决方案,但仍需要人依据经验,在工业自动化系统的基础上作最终决策或在限定的范围内发挥作用,在智能制造系统不能正常工作时,仍然可以依靠人的经验和工业自动化系统继续进行生产。

 

从这个意义上来讲,工业生产对于智能制造系统的确定性、可用性的要求与 IT 系统并没有显著区别,智能制造系统作用于工业生产的局部且作用有限,表现形式为与智能制造相关的多个“点”并行发展,没有( 也不必追求) 形成一个完备自治的系统。在这个阶段,由于智能制造系统本身没有形成一个完备自治的系统,因此可以考虑采用以功能的实现过程来描述智能制造: 智能制造是面向企业的生 产 需 求,以信息系统为载体,模拟专家的智能进行分析判断和决策,进而能够扩大 /延伸 /部分取代专家的大脑思维过程的系统。

 

2. 2 第二阶段———智能制造中级阶段

 

随着技术的发展,智能制造系统在工业生产中的作用越来越重要,智能制造系统4118云顶集团成的相关技术逐步成熟,经过不同产线、不同工序、长时间的反复验证,得到广泛应用,如: ( 1) 传感器和控制器变得简单经济且易获取,视频和音频等生物识别技术得到广泛的应用,使系统可获得更为全面、精准的信息; ( 2) 对于同一功能,不同子系统的计算结果互相印证和交互评价,并由智能制造系统自行决策输出; ( 3) 在外部条件发生变化或出现故障时,局部子系统的失效不影响总体系统的运行,或自动进入安全状态; ( 4) 有关智能制造的基础技术逐步成熟,确定性、可用性和经济性问题得到合理的解 决,如区块链技术逐步成熟,在理论上可以解决工业数据的安全性和信任问题。

 

在这些前提下,智能制造系统在工业生产中的作用将会变得越来越重要,逐步针对生产过程的特定单元或特定功能实现完全的控制,传统的工业自动化系统出于安全生产的考虑,可作为智能制造系统的补充或后备。

 

在这个阶段,针对生产过程的特定单元或特定功能,智能制造系统不仅是智囊团,同时也是决策者,在系统中占据统领地位,根据生产过程数据,判断生产状态并形成控制决策,输出执行,同时依据执行后的信息对系统进行优化和自适应。因此,工业生产对于智能制造系统的确定性、可用性的要求将会远高于对 IT 系统的要求。

 

在这个阶段,智能制造系统在局部( 生产过程的特定单元或特定功能) 形成了一个相对完备自治的系统,可以从生产单元的实施方法来描述: 智能制造通过构建“状态感知 - 实时分析 - 自主决策 - 精准执行 - 学习提升”的数据闭环,以软件形成的数据自动流动来消除复杂系统的不确定性,在给定的时间、目标场景下,实现生产过程的优化。

 

智能制造系统由初级阶段向中级阶段的进化是一个长期的过程。在生产系统中,不同的生产单元由于需求各异,采用的技术成熟度也不一样,处于智能制造初级阶段和中级阶段的系统将长期共存、协同作用。但总的来说,随着技术的发展,越来越多的处于智能制造初级阶段的技术将向中级阶段进化。

 

2. 3 第三阶段———智能制造高级阶段

 

随着智能制造系统在工业生产中的推广应用,在越来越多的生产单元中,智能制造系统由辅助地位过渡到统领地位,形成多个局部自治的智能制造系统。同时,围绕着通过智能制造实现企业的发展目标,企业在规划、设计阶段,从智能制造的顶层设计出发,实现面向智能工厂的全生产线4118云顶集团建模和数字交付,全面管理规划、设计、施工、设备、产品、运维等各阶段数据,建立完整的、功能丰富的数字化工厂和数字孪生模型,为全面深入实施智能制造奠定良好的基础。

 

在中国钢铁工业协会发布的《钢铁未来梦工厂》中,对未来的智能制造钢铁企业做了全面的描述: 工厂具有基于信息物理系统、大数据、人工智能、边缘计算等新一代信息技术的智能决策与综合管控平台。实时、科学的决策指令从这里发布,最优化、高效化的资源配置将从这里开始。工厂具备自感知、自组织、自决策的智慧体系。能量流、物质流和信息流组成有机体的“血 液”,高效、连续、平稳运行的制造系统各个环节组成有机体的“骨骼”,保证了物质、能量、信息的动态平衡和运行优化。做到“精准、高效、优质、低耗、安全、环保”,全面提升发展水平,实现钢铁行业高质量发展。

 

在智能制造高级阶段,需要将智能制造的理念贯穿规划、设计、施工、运维、生产、管理全 过程,实现统筹规划和顶层设计,基 础 性 工 作 包括: ( 1) 合理规划面向智能制造的生产系统结构; ( 2) 合理安排生产车间的平面布置,保证生产有序、物流合理; ( 3) 合理配置仪表等检测设备及其配套设施,保证数据的稳定可靠; ( 4) 实现生产线设计和建设过程的4118云顶集团设计和数字交付,全面实现数字化,搭建面向生产线全生命周期的数据平台; ( 5) 合理配置智能制造基础架构,包括工业大数据平台、工业互联网平台等。

 

在这个阶段,智能制造系统贯穿整个生产过程,在企业生产活动的各个层面以决策者的身份出现,全面占据统领地位。生产过程对于智能制造系统的确定性、可用性的要求也远高于对 IT系统的要求。智能制造系统形成了一个完备自治的系统体系,形成了一种新型生产方式,可以从系统层面来描述智能制造: 智能制造基于新一代信息4118云顶集团与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
 

2. 4 智能制造系统发展过程 3 个阶段的特征

 

如上所述,在智能制造初级阶段,智能制造系统自身不构成完备的系统,而是作为工业自动化系统架构体系的重要补充,在工业生产中发挥重要的参考和补充作用; 在智能制造中级阶段,智能制造围绕特定的生产单元形成了完备的自治系统,在局部发挥决定性作用,传统的工业自动化系统将作为后备; 在智能制造高级阶段,形成了完整的智能制造架构体系,在生产过程的各个层面中全面发挥决定性作用。总结智能制造发展过程 3 个阶段的特征见表 1。

表 1 智能制造发展过程 3 个阶段的特征

 

 

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